Что общего между Китаем и Россией? Оба врут!

Статистика – хорошая вещь: если данные представлены правильно, цифры не лгут. Но если по какой-то причине данные представлены неверно и не с чем их сравнивать, вы даже не заметите ошибок – чем больше у нас сопоставимых данных, тем легче определить, кто-то лжет или нет.

В последнее время появляется все больше новостных статей о том, что ограничения, налагаемые на граждан, могут быть вскоре отменены. Это хорошая новость, которая вдохновила меня на исследование ситуации с COVID-19 во всем мире, включая наших ближайших соседей. Чтобы понять масштабы кризиса и определить, закончилась ли самая трудная часть или она еще впереди, я составил простую таблицу, в которую вошли самые большие страны и те страны, о которых больше всего говорили, и, конечно, наши соседние государства.

Я полностью осознаю, что распространение инфекции определяется многочисленными факторами, начиная с плотности населения, качества жизни, возможностей системы здравоохранения, социальных норм и конкретных ограничений, и их своевременности. Таким образом, невозможно предоставить абсолютно точные цифры, но можно проследить тенденцию и, безусловно, можно сделать некоторые выводы. Самым важным выводом из этого является то, что мы можем видеть, какие страны правдиво сообщали о количестве инфекций и смертей и какие страны пытались что-то скрыть. Зачем что-то скрывать? Это хороший вопрос, и я думаю, вы согласитесь, что некоторые страны хотят делать вид, что они лучше, чем они есть на самом деле.

Во-первых, я потратил много времени на размышления о том, какие данные включить, чтобы мы могли провести анализ и сделать некоторые выводы. Я решил сгруппировать данные в два – прямые и подчиненные данные. В разделе прямых данных я включил общее число граждан в стране, количество дней, в течение которых распространялась инфекция, и информацию о количестве инфекций и тех, кто умер от нее.

Подчиненные данные включают факторы, которые стимулируют распространение болезни или наоборот – помогают стране бороться с болезнью. Распространение инфекции в значительной степени зависит от плотности населения. Что помогает нам бороться, так это доступность медицинской помощи и качество жизни. Подчиненные данные могут только подтвердить или опровергнуть наши предположения.

Мы можем сравнивать только данные, которые были опубликованы. Также верно, что точность данных несколько сомнительна, потому что каждая страна выбрала разные методы тестирования. Есть страны, которые тестируют только тех, кто показывает соответствующие симптомы болезни, но есть также страны, которые решили проверить определенные группы или даже пытаются проверить всех. Более широкие тесты, проведенные, например, в Исландии, показали, что более половины из тех, у кого был обнаружен вирус, были бессимптомными или имели очень слабые симптомы.¹ Следовательно, мы можем сделать вывод, что реальное число инфицированных людей, вероятно, намного выше.

Чтобы мы могли объективно сравнивать страны, я собрал необходимые данные из одного источника. Данные представляют ситуацию на 14 апреля. В раздел «Количество дней» я включил количество дней, прошедших с момента подтверждения первого случая заражения до 14 апреля 2020 года. В разделе «Плотность населения» я решил просто показать рейтинг плотности населения: чем меньше число, тем выше плотность населения.

Что касается «качества жизни», то, чем оно меньше, тем выше качество жизни в этой стране. «Индекс HAQ» – это оценка качества и доступности медицинской помощи в конкретной стране – опять же, чем меньше число, тем лучше страна занимает глобальное место. Я должен отметить, что данные HAQ были доступны только за 2016 год, но нет никаких оснований полагать, что с тех пор произошло много изменений, которые повлияют на рейтинг.

	Страна	Население ²	Количество дней³	Зараженных⁴	Доля зараженных %	Количество смертей⁵	Доля смертей %	Индекс HAQ⁶	Плотность населения⁷	Качество жизни⁸
1	Китай	1394 410 000	149	83351	0,01%	3346	4,01%	48	78	66
2	США	328 626 000	83	609516	0,19%	26057	4,28%	29	177	14
3	Россия	146 877 088	74	21102	0,01%	170	0,81%	58	221	67
4	Германия	82 887 000	78	132210	0,16%	3495	2,64%	18	55	9
5	Франция	66 992 000	81	131362	0,2%	15750	11,99%	20	96	26
6	Италия	60 390 560	74	162488	0,27%	21067	12,97%	9	60	37
7	Испания	46 733 038	73	174060	0,37%	18255	10,49%	19	111	15
8	Литва	2793 986	46	1091	0,04%	29	2,66%	45	151	22
9	Латвия	1920 100	43	657	0,03%	5	0,76%	43	175	31
10	Эстония	1323 820	45	1373	0,1%	31	2,26%	31	181	10

При просмотре любых сопоставимых статистических данных первое, что вы замечаете, – это определенные аномалии. Если мы посмотрим на долю инфицированных, то только в двух странах этот показатель составит 0,01%. Это особенно странно для Китая, который занимает 78-е место по плотности населения и является страной, где все это началось. Я имею в виду, что им требовалось определенное время, чтобы понять, что происходит и как с этим бороться.

Мы также можем видеть корреляцию между количеством дней и долей инфицированных. Я думаю, вы согласитесь, что чем дольше инфекция присутствует в стране, тем больше людей заражаются. Поэтому основными показателями являются количество дней и доля инфицированных.

Мы можем видеть, если число дней составляет от 43 до 46, доля инфицированных колеблется от 0,03% до 1%.

Если это число находится в диапазоне от 73 до 78, доля зараженных будет составлять от 0,16% до 0,3%, исключая Россию, но я коснусь этого чуть позже.

Если число дней колеблется от 81 до 83, доля инфицированных составляет от 0,19% до 0,2%. Китай выделяется с долей инфицированных 0,01% в течение 149 дней. Конечно, число зараженных достигает своего пика в какой-то момент, а затем начинает уменьшаться. В странах, где число дней составляет от 70 до 83, за исключением России, доля инфицированных составляет от 0,2% до 0,37%. Следует отметить, что изначально вирус был «загадкой», и любые ограничения появились гораздо позже, по сравнению со странами, которые выявили вирус только недавно, например, с Эстонией, Литвой и Латвией. Если мы посмотрим на все с этой точки зрения, то было бы логично, если бы доля инфицированных в Китае была бы ближе к итальянской, учитывая, что с точки зрения плотности населения эти страны наиболее похожи, только у Италии значительно лучшее качество жизни, а также индекс HAQ. Поэтому распространение вируса в Китае гораздо серьезнее. Давайте посмотрим на среднюю долю инфицированных в Италии в Испании — 0,32% (за 83 дня в США доля инфицированных составляет 0,19%).

Затем мы можем рассчитать, что в Китае насчитывается не менее 4 462 112 человек, инфицированных COVID-19, и число погибших должно составить 178 931 человек.

Недальновидно делать выводы, основываясь на одном источнике, поэтому я посмотрел на другую информацию, которая подтвердила бы или опровергла мое предположение.

К сожалению, мое предположение подтверждается и другими источниками. Мобильное и обычное телефонное использование в Китае широко распространено. Я добавлю, что все пользователи телефонов в Китае должны зарегистрироваться, то есть вы можете использовать телефон, только если вы зарегистрированы. Согласно данным пользователей телефонов, 19 марта 2020 года количество пользователей мобильных телефонов сократилось с 1 600957 млрд. До 1,579927 млрд. (Количество пользователей уменьшилось на 2 001 030), а количество постоянных пользователей телефонов сократилось с 190,83 млн. до 189,99 млн., что на 840 000 человек меньше.⁹ Я не буду спешить с выводом, что это потому, что эти пользователи телефонов либо мертвы, либо госпитализированы, потому что многие люди потеряли работу и просто не могут заплатить за свои телефоны. Но такое уменьшение количества пользователей телефона заставляет меня задуматься.

Что касается уровня смертности, то уже 29 марта мы могли прочитать, что были замечены грузовики, доставлявшие 2500 урн компании по захоронению, как сообщило китайское агентство Caixin. На другой фотографии, опубликованной Caixin, около 3500 урн можно увидеть на полу в каком-то здании.¹⁰ Другие источники также сообщили, что число смертей в Китае составляет несколько тысяч. Если ранее крематории работали четыре часа в день и пять дней в неделю, то это изменилось на 24/7. Поэтому официальное число погибших в Китае 3346 человек не соответствует действительности. Если, конечно, две похоронные компании только в двух городах не получили в общей сложности 6000 урн и все.

Разные источники и наш анализ подтверждают, что данные, предоставленные Китаем, не соответствуют действительности.

Затем мы можем использовать алгоритм по количеству инфицированных, чтобы посмотреть и на Россию, где заболевание было активным в течение 74 дней. Число дней одинаково для Италии и Испании, но в этих странах индекс HAQ и качество жизни намного выше, чем в России. Однако в России плотность населения ниже (исключая крупные города), чем в Испании и Италии. Но если в течение 74 дней доля инфицированных в Италии и Испании составляет 0,27% и 0,37% соответственно, то в России она должна составлять не менее 0,25%.

Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что 14 апреля в России было 367 193 человека, инфицированных COVID-19, с 2 974 смертельными исходами. Не секрет, что больницы в России, особенно в Москве, не в состоянии справиться с кризисом. В средствах массовой информации и в социальных сетях появилась информация о том, что формируются большие очереди машин скорой помощи, ожидающих поступления пациентов в больницы.¹¹ Мы также не можем игнорировать тот факт, что в этот период в России наблюдался быстрый рост случаев пневмонии.¹²

Добавлю, что данные, использованные в отношении доли смертей в Китае и России, были предоставлены самими этими странами, и они оказались ложью. По этой причине мы не можем исключить, что число смертей еще выше. Если в Китае эта доля похожа на долю США, то в России этот показатель довольно мал по сравнению с другими странами, учитывая его низкий индекс HAQ и качество жизни.

Было бы также полезно проанализировать данные о количестве тех, кто выздоровел от вируса, но здесь мы сталкиваемся с критической проблемой. Если все страны разделяют подход определения того, заражен человек или нет, этого нельзя сказать о точном моменте, когда зараженный человек официально считается излеченным от вируса. Например, в Латвии человек считается выздоровевшим, если два теста, проведенные после определенного периода времени, являются отрицательными.¹³

Некоторые могут спросить — так что, если некоторые страны предоставляют неверные данные? Какое значение это имеет для нас?

С одной стороны, нам действительно все равно, и нам остается только жалеть тех, кто не получит своевременную или достаточную помощь. С другой стороны, пандемия COVID-19 игнорирует границы. Мы не будем быстро и эффективно бороться с инфекцией, если, например, одна страна полностью осознает ситуацию и реагирует соответствующим образом, но ее сосед не делает то же самое. Тогда мы никогда не сможем успешно бороться с инфекциями. И в этом случае: если мы абсолютно уверены, что некоторые страны лгут, разве мы не должны быть уверены, что то же самое отношение будет проявляться и в этих странах и в других обстоятельствах?

По иронии судьбы Россия и Китай имеют некоторые общие характеристики:

1. Они будут использовать любые средства, чтобы стать важным геополитическим игроком.

2. В них доминирует коммунистическая идеология.

3. ОНИ ЛГУТ.

1 https://www.tvnet.lv/6939846/covid-19-islandes-testesanas-strategija-atklaj-ka-pusei-inficeto-neparadas-simptomi

2 https://lv.wikipedia.org/wiki/Valstu_uzskait%C4%ABjums_p%C4%93c_iedz%C4%ABvot%C4%81ju_skaita

3 Ķīnai informācija ņemta no: https://lv.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pand%C4%93mija_%C4%B6%C4%ABn%C4%81, pārējām no https://coronavirus.jhu.edu/map.html

4 https://coronavirus.jhu.edu/map.html

5 https://coronavirus.jhu.edu/map.html

6 https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)30994-2/fulltext#seccestitle190

7 https://lv.wikipedia.org/wiki/Valstu_un_teritoriju_uzskait%C4%ABjums_p%C4%93c_apdz%C4%ABvot%C4%ABbas_bl%C4%ABvuma

8 https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_by_country.jsp

9 https://www.business-standard.com/article/international/china-hid-covid-19-toll-mobile-landline-users-reduced-drastically-report-120040200234_1.html

10 https://www.lsm.lv/raksts/zinas/arzemes/urnu-skaits-apbedisanas-birojos-rada-saubas-par-oficialo-covid-19-upuru-skaitu-kina.a353664/

11 https://www.apollo.lv/6947562/krievijas-medikis-maskavas-slimnicas-trukst-vietu-tadel-pacientus-ved-uz-piepilsetas-medicinas-iestadem

12 https://www.tvnet.lv/6928523/aizdomas-ka-krievija-slepj-patieso-covid-19-gadijumu-skaitu

13 https://skaties.lv/zinas/latvija/sabiedriba/lidz-sim-izveselosanas-no-covid-19-latvija-apstiprinata-16-cilvekiem/

What do China and Russia have in common? Both lie!

Statistics is a good thing: if the data is presented correctly, the numbers don’t lie. But if, for some reason, the data is presented incorrectly and there is nothing to compare it to, you won’t even notice the mistakes – the more comparable data we have, the easier it is to determine if someone is lying or not.

Recently, there has been an increasing number of news articles stating that the restrictions imposed upon citizens may soon be lifted. This is good news that inspired me to do some research concerning the situation with COVID-19 around the world, including our closest neighbors. To understand the extent of the crisis and whether the hardest part is already over or just yet to come, I made a simple table that includes the largest countries and those countries that were most talked about, and of course our neighboring states. I am fully aware that the spread of the infection is determined by numerous factors, starting with population density, quality of life, capabilities of the healthcare system, social norms and specific restriction and the timeliness of them being imposed. Therefore, it is impossible to provide completely accurate numbers, but the trend and some approximations can most certainly be made. The most crucial takeaway from this is that we can see which countries truthfully reported about the number of infections and deaths, and which countries tried to cover something up. Why cover something up? It is a good question, and I think you will agree that some nations want to pretend that they are better that they in reality are.

First, I spent a lot of time thinking what data to include so we can do an analysis and draw some conclusions. I decided to group the data in two – direct and subordinate data. In the direct data section, I included the total number of citizens in a country, the number of days the infection has been spreading and information published about the number of infections and those who have died from it. The subordinate data includes factors that stimulate the spread of the disease or does the opposite – helps the country fight the disease. The spread of the infection is largely affected by population density. What helps us fight it is the availability of medical assistance and the quality of life. The subordinate data can only confirm or disprove our assumptions.

We can only compare data which has been published. It is also true that the accuracy of the data is somewhat questionable because each country has chosen different methods of testing. There are nations that only test those who are showing the appropriate symptoms of the disease, but there are also nations who decided to test particular groups, or even attempting to test everyone. Wider tests made, for instance, in Iceland have shown that more than a half of those tested positive for the virus were asymptomatic or showed very light symptoms.¹ Therefore, we can conclude that the real number of infected people is probably much higher.

In order for us to be able to objectively compare countries, I gathered the necessary data from a single source. The data represents the situation on the 14th of April. In the “Number of days” section I included the number of days that have passed since the first case of the infection was confirmed until 14 April 2020. In “Population density” I decided to simply show the population density rankings: a lower number means a higher population density. What concerns “Quality of life”, the smaller the number the higher the quality of life in that country is. The “HAQ index” is an assessment of the quality and availability of healthcare in a particular country – again, the smaller the number the better the country ranks globally. I should note that HAQ data were available only for 2016, but there is no reason to believe that much changes have happened since then that would affect the ranking.

No.	Country	Population²	Number of days³	Infected⁴	Proportion of infected %	Number of deaths⁵	Proportion of deaths %	HAQ index⁶	Population density⁷	Quality of life⁸
1	China	1394 410 000	149	83351	0,01%	3346	4,01%	48	78	66
2	USA	328 626 000	83	609516	0,19%	26057	4,28%	29	177	14
3	Russia	146 877 088	74	21102	0,01%	170	0,81%	58	221	67
4	Germany	82 887 000	78	132210	0,16%	3495	2,64%	18	55	9
5	France	66 992 000	81	131362	0,2%	15750	11,99%	20	96	26
6	Italy	60 390 560	74	162488	0,27%	21067	12,97%	9	60	37
7	Spain	46 733 038	73	174060	0,37%	18255	10,49%	19	111	15
8	Lithuania	2793 986	46	1091	0,04%	29	2,66%	45	151	22
9	Latvia	1920 100	43	657	0,03%	5	0,76%	43	175	31
10	Estonia	1323 820	45	1373	0,1%	31	2,26%	31	181	10

When reviewing any kind of comparable statistical data, the first thing that you notice is certain anomalies. If we look at the proportion of infected, only two countries have a figure of 0.01%. This is particularly odd for China, which is ranked 78th by population density and is the country where all of this began. With this I mean that they required certain time to figure out what is going on and how to fight it.

We can also see a correlation between the number of days and the proportion of infected. I think you will agree that the longer the infection is present in a country, the more people will get infected. Therefore, the key indicators are the number of days and the proportion of those infected.

We can see if the number of days is between 43 and 46, the proportion of infected ranges from 0.03% to 1%.

If this number is between 73 and 78, the proportion of infected will be from 0.16% to 0.3%, excluding Russia, but I will touch upon this a bit later.

If the number of days ranges between 81 and 83, the proportion of infected is from 0.19% to 0.2%. China stands out with the proportion of infected being 0.01% over the course of 149 days. Of course, the number of infected reaches its peak at some point and then begins to decrease. In countries where the number of days is between 70 and 83, with the exclusion of Russia, the proportion of infected stands between 0.2% and 0.37%. We should note that the virus was initially a “mystery” and any restrictions only came much later when compared to countries that identified the virus only recently, for instance, Estonia, Lithuania and Latvia. If we look at everything from this perspective, it would only be logical if the proportion of infected in China would be closer to that of Italy, considering that in terms of population density the countries are the most similar, only Italy has a hugely better quality of life, as well as the HAQ index. Therefore, the spread of the virus in China is much more severe. Let’s look at the average proportion of infected in Italy in Spain – 0.32% (in 83 days the US has the proportion of infected at 0.19%).

We can then calculate that China has at least 4,462,112 people infected with COVID-19 and the death toll should be at 178,931.

It is shortsighted to draw conclusions based on a single source, so I looked at other information that would confirm of disprove my assumption.

Unfortunately, my assumption is backed by other sources as well. Mobile and regular telephone use in China is widespread. I will add that all phone users in China are required to register, i.e. you can only use a phone if you are registered. According to phone user data for 19 March 2020, the number of mobile phone users decreased from 1,600957 billion to 1,579927 billion (the number of users has decreased by 2,001,030), while the number of regular phone users decreased from 190,83 million to 189,99 million, which is a drop by 840,000.⁹ I will not jump to the conclusion that this is because these phone users are either dead or hospitalized, because a lot of people lost their jobs and are simply unable to pay for their phones. But such a decrease in the number of phone users makes me wonder.

Regarding the death rate, already on 29 March we could read that trucks were seen bringing 2,500 urns to a burial service company, as reported by the Chinese agency Caixin. In another picture published by Caixin, some 3,500 urns can be seen placed on the floor in some building.¹⁰ Other sources too reported that the number of deaths in China is several thousands. If previously crematories operated four hours a day and five days a week, then this changed to 24/7. Therefore, China’s official number of 3,346 deaths is not true. Unless, of course, two burial service companies in only two cities received a total of 6,000 urns, and that was it.

Data from different sources and our analysis confirm that the data provided by China is outrageously untrue.

We can then use the algorithm for the number of infected to look at Russia as well, where the disease has been active for 74 days. The number of days is the same for Italy and Spain, but these countries have a much greater HAQ index and quality of life than Russia does. Russia, however, has a lower population density (excluding the large cities) than Spain and Italy. But if over the course of 74 days there the proportion of infected in Italy and Spain is 0.27% and 0.37% respectively, then in Russia this should be at least 0.25%.

Considering this, we can conclude that on 14 April Russia had 367,193 people infected with COVID-19 with 2,974 deaths. It is no secret that hospitals in Russia, particularly in Moscow, are unable to handle the crisis. Information has appeared in media outlets and social networks saying that large lines of emergency vehicles are forming as they wait for the patients to be admitted to hospitals.¹¹ We also cannot ignore the fact that in this period Russia saw a rapid increase in cases of pneumonia.¹²

I will add that the data used in the proportion of deaths in China and Russia were provided by these countries themselves, and these turned out to be lies. For this reason, we cannot rule out the number of deaths being even higher. If the proportion in China is similar to that of the US, then in Russia this figure is quite small when compared to other countries, considering its low HAQ index and quality of life.

It would also be beneficial to analyze data concerning the number of those who have recovered from the virus, but here we are faced with a crucial problem. If all countries share the approach of determining whether a person is infected or not, the same cannot be said about the exact moment when an infected person becomes officially recovered from the virus. For example, in Latvia a person is considered recovered if two tests carried out after a set amount of time are negative.¹³

Some may ask – so what if some countries provide untrue data? Why do we care?

On one hand, we indeed do not care, and we can only feel sorry for those who will not receive timely or sufficient help. From the other hand, the COVID-19 pandemic does not care for borders. We will not quickly and effectively beat the infection if, for instance, one country is fully aware of the situation and reacts accordingly, but its neighbor doesn’t do the same. We will not combat any infections this way. And in this case: if we are completely certain that some countries are not being truthful, shouldn’t we believe that the same attitude will come out of these countries in other circumstances as well?

Ironical, but Russia and China do share some trends:

1. Will use any means to become an important geopolitical player.

2. Dominated by communist ideology.

3. THEY LIE.